하카데미

1. 현재 위치 확인하기 구글 드라이브에서 코랩 노트북을 열고 코드 셀에 'pwd'를 입력한다. 실행 후 '/content'라는 경로에 있음을 확인할 수 있다. 빨간 동그라미 속 아이콘을 클릭하면 파일 탐색을 할 수 있다. '폴더그림 ..'(캡처를 깜빡..)을 클릭하면 아래 그림과 같은 여러 폴더들을 확인할 수 있다. 현재 노트북이 실행되는 위치는 'content'라는 폴더이다. 💁‍♀️ 또다른 방법으로는 아래 코드를 사용해 구글 드라이브와 연동하는 방법도 있다. # connect google drive from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 2. content 폴더 살펴보기 구글 드라이브 마운트 전에는 content 폴더 안에는 's..

1. 구글 드라이브에서 마우스 오른쪽 버튼 클릭 - 더보기 - Google Colaboratory 2. 첫 화면! 3. 화면 구성 - 파일명 변경하는 곳 - 클릭한 후 원하는 파일명 입력하면 됨. - 메뉴 - 셀 - 코드 셀이나 텍스트 셀 추가 버튼 - 코드 셀 추가: 현재 위치의 셀에서 위에 추가 [ctrl] + [m] + [a], 현재 위치의 셀에서 아래에 추가 [ctrl] + [m] + [b] - 셀 실행 - [ctrl] + [enter] or [shift] + [enter] 하면 실행 4. 기타 왼쪽 세로 아이콘들 텍스트 셀로 마크다운을 사용해 목차를 구성할 수 있다. 찾아 바꾸기 기능 코랩에서 지원하는 여러 기능들을 샘플을 통해 설명 변수 검사기 파일 탐색(구글 드라이브와 마운트 가능)

구글 코랩이 무엇인지는 해당 링크를 통해 확인할 수 있습니다. colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ko-KRChoosing Google Colaboratory colab.research.google.com 보통, 주피터 노트북이나 파이참 같은 프로그램들을 이용합니다. 그리고 파이썬으로 데이터 분석을 하기 위해선 다양한 패키지들이 필요합니다. 그렇다보니 이것저것 설치할게 많고, 설치하다보면 버전 충돌이 일어나기도 하기도 합니다. 코랩은 클라우드 서비스여서 프로그램을 설치하는 번거로움 없이 이용할 수 있습니다. 패키지도 머신러닝을 할 수 있도록 해주는 tensorflow(어차피 구글꺼)를 제공하고, 데이터 분석에 필요한 기본적인 패키지들이 내장되어 ..