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혼공머신 | Chap 1-03. 마켓과 머신러닝

1. 생선 분류 문제 생선 이름을 자동으로 알려주는 머신러닝 개발하자! 머신러닝: 아무도 기준을 알려주지 않으므로, 스스로 기준을 찾아서 일을 한다. 예) 30~40cm 길이의 생선은 도미다. 머신러닝을 사용해 도미와 빙어 구분하기. 클래스: 도미, 빙어 특성(feature): 길이, 무게 데이터 규모: 도미 35마리, 빙어 14마리 생선 데이터셋의 출처: https://www.kaggle.com/aungpyaeap/fish-market 예제 도미 데이터: http://bit.ly/bream_list 예제 빙어 데이터: http://bit.ly/smelt_list 데이터 산점도 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(bream_length, bream_weight)..

머신러닝/혼공머신 2022.08.08
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