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혼공머신 | Chap 02-1. 훈련 세트와 테스트 세트

특성 (Feature) 생선 데이터의 길이와 무게 chap 01-3에서 생선 맞추기에 사용한 k-최근접 이웃 알고리즘은 지도 학습 알고리즘! 테스트 세트 (Test set) 평가에 사용하는 데이터 훈련 세트 (Train set) 훈련에 사용되는 데이터 모델을 평가하려면, 훈련할 때 사용하지 않은 데이터로 평가 해야함. 생선 데이터 49개에서 14개를 테스트 세트로 하기 (훈련 데이터의 10~20%를 테스트 세트로 한다. 단 전체 데이터가 아주 많을 땐, 1%도 괜춘) 이때, 훈련 데이터와 테스트 데이터에는 클래스가 골고루 섞여 있어야 한다. 샘플링 편향(Sampling bias) 조심! import numpy as np input_arr = np.array(fish_data) # 리스트를 배열로 만들어줌..

머신러닝/혼공머신 2022.08.11
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