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혼공머신 | Chap 03-1. k-최근접 이웃 회귀

1. k-최근접 이웃 회귀 분류 샘플을 몇개의 클래스 중 하나로 분류하는 문제 예시) 이것은 도미인가, 빙어인가? 회귀 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제 예시) 내년도 경제 성장률은? k-최근접 이웃 회귀 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택. 이웃 샘플들의 평균을 구해 새로운 샘플의 타깃값을 예측. 2. 데이터 준비 농어의 길이와 무게 http://bit.ly/perch_data 농어 데이터 산점도 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(perch_length, perch_weight) plt.xlabel(‘length’) plt.ylabel(‘weight’) plt.show() 농어의 길이가 커짐에 따라 무게도 늘어남. 훈련 세트와 테스트 세트 나누기..

머신러닝/혼공머신 2022.08.22
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